4周AI智能体从零搭建作品项目认证工作流(中文字幕)

视频预览：

一个为期 4 周、从零到可产出作品的系统课程，教授如何构建 AI Agents、RAG 系统、工具调用、记忆系统、多智能体协作，以及最终完成一个可用于作品集的完整 Agentic 工作流项目。

这是一门面向初学者到中级开发者的 AI Agents 与 Agentic Workflows 系统课程，目标是让学习者从基础概念到能构建 可运行的单智能体、多智能体系统，并完成一个 作品级别的自动化 AI 项目。

课程为mp4视频格式，分20课时，总时长6：24小时，分辨率：1920×1080，文件大小：201M（压缩后）/254M（解压后）；英语讲解带中文字幕/英文字幕。

课程内容结构（按周划分）

Week 1：Agent 基础
• 区分 LLM Prompt 与真正的 AI Agent 系统
• 讲解 Agent 的核心组件：输入、推理、行动、观察、输出
• 学习 Think → Act → Observe 循环
• 构建第一个单智能体系统

Week 2：Tools + Memory + RAG
• 引入记忆系统，让 Agent 具备状态
• 学习向量数据库、Embedding
• 构建 RAG Agent
• 将工具调用与记忆整合

Week 3：Multi‑Agent Systems
• 从单智能体扩展到多智能体
• 学习 Planner、Executor、Reviewer、Manager 等角色
• 多智能体通信、协调与上下文传递
• 构建一个完整的多智能体工作流
（来源： Udemy）

Week 4：Capstone Project（最终项目）
• 从构思到架构设计
• 构建核心 Agent 系统
• 添加记忆、工具、RAG、可靠性与 Guardrails
• 测试、优化、展示最终成品

你将学会：
• 理解 AI Agent 与普通 Prompt 的区别
• 构建可运行的单智能体系统
• 让 Agent 调用工具、API、函数
• 使用记忆系统构建有状态 Agent
• 使用向量数据库与 RAG 提升回答质量
• 设计多智能体工作流
• 添加 Guardrails、日志、调试与可靠性机制
• 完成一个可放入作品集的真实项目