[中文字幕]LangGraph&CrewAI&MCP从零构建AI Agents高级智能体实战教程

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这门教程是一套系统教授“构建自主 AI Agents”的课程，重点在于使用 LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK 与 MCP（Model Context Protocol）搭建可推理、可规划、可协作的多智能体系统。该课程面向开发者的 Agentic AI 工程课程，从基础到高级框架，逐步构建能够自主执行任务、调用工具、协作与决策的 AI Agents。课程强调“真实可运行的项目”，而不是概念性讲解。

课程为mp4视频格式，分33课时，总时长6：20小时，分辨率：1920×1080，文件大小：647M（压缩后）/742M（解压后）；，英语讲解带中文/英文对照字幕。

内容概览
1. Agentic AI 基础
• 什么是 Agentic AI
• Agent 架构、Agent Loop（感知→推理→行动）
• 使用 LLM 构建最基础的 Agent（无框架）
• Prompt 结构化、工具调用、控制流设计
2. OpenAI Agents SDK
• 构建可调用工具的智能体
• Guardrails（安全与约束）
• 实作：Deep Research 应用（深度研究 Agent）
3. CrewAI（低代码多智能体框架）
• 配置多 Agent 团队
• YAML 工作流
• 多智能体协作
• 项目示例：股票分析 Agent、工程团队模拟 Agent
4. LangGraph（全代码、复杂工作流框架）
• 图结构（节点、状态、转移）
• 构建复杂推理链与工具链
• 浏览器 Sidekick Agent（类似 OpenAI Operator）
5. MCP（Model Context Protocol）
• 由 Anthropic 推出的跨模型与工具协议
• 让 Agent 访问本地文件、API、数据库
• 多 MCP Server 协作
• 用于最终 Capstone 项目
6. 综合项目（Capstone）
• 构建一个完整的多智能体系统
• 包含推理、工具调用、协作、MCP、多 Agent 协同
• 示例：交易模拟系统（多 Agent + 多 MCP Server）